30年前中国互联网拉开历史序幕，历经搜索门户时代、移动互联网的风起云涌，尤其是消费互联网的繁荣后，博鱼体育app下载正开始在探索流量增长之外的新路径。

　　很多声音也显示：消费互联网增长见顶，产业互联网正在成为新蓝海。而产业互联网是将数字技术，应用到更为广阔的千行百业中去。随着新赛道的推进，中国互联网企业正在迎来发展的“奇点”。

　　今天，数实融合已经成为业内共识，实体经济和数字经济相交将迸发出新动能，包括通用AI大模型在内的新兴数字技术，正在为互联网企业带来更大的创新空间。

　　经过30年的发展，中国互联网在个人领域的渗透率已经超九成，迫近使用率极限。

　　中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人。其中，即时通信、网络视频、短视频用户规模分别达10.47亿人、10.44亿人和10.26亿（10亿以上）人，用户使用率分别为97.1%、96.8%和95.2%（95%以上）。

　　随着红利空间的减缓，互联网行业也亟需开疆拓土，寻找新航线B已经成为产业趋势，它的底层逻辑是多面的，其中之一是知名的“马利克曲线”。

　　“马利克曲线”指出，如果一个企业看到好的形势而不愿变革，没有抓住新的产业机会，它就会随着产业本身的平稳和衰退走向平庸。企业的领路人，要做的是做出关键的决策，把战略资源转移到新的产业，并构建与这个新产业相匹配的管理体系，让企业构建起面向新产业具备的基本要素。

　　对互联网企业而言，面对产业互联网新浪潮带来的第二增长曲线机遇，正好到了关键决策区。

　　而转型并非一蹴而就，在消费互联网向产业互联网升级的过程中，会面临不少挑战。在华为云互联网产业峰会&AIGC高峰论坛期间，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征指出：“未来互联网将面临四个突破：横向突破产业边界、纵向突破业务边界、向外突破区域边界、向内突破能力边界。”张修征说，每一个突破都是一场变革，存在很多难题与挑战。

　　从2C走向2B，商机嗅觉灵敏的先锋企业已经开始行动。从现实案例看，在拓展产业边界，产业升级的路上，一些企业的产业互联网转型效果已经初显成效。

　　例如，从事影像处理的美图公司，去年面向工作场景推出了ToB产品-智能设计服务，帮助服装等行业批量制作商品图片，制作时间由“天”级降至“秒”级。今年3月，美图与华为云共创，又上线了AI模特试衣SaaS应用，可以让一件衣服匹配多种真实模特，直观看到不同模特的上身效果，大大提升了商品上线效率。

　　张修征表示：“过去两年，我们与很多互联网客户交流，发现一些较具规模的2C企业开始面向2B市场拓展新业务边界，从而获取更大的市场份额。”

　　又比如从事线下零售店的美宜佳，基于3年的数字化战略变革，构建了从生产到交易闭环、去中心化、虚实结合的M2S2B2C的商业模式，不仅加速了自身十万店的目标达成，更给产业上下游实现了提速。

　　张修征认为，互联网公司是“生于云的一代”，他们是云计算最初的一批尝鲜者，也是最早的一批受益者。但进一步突破能力边界，从服务有限的“人”，到服务无限的”物”时，互联网企业依然面临着复杂的技术挑战。

　　以AI 视觉识别为例，消费互联网常用的面部识别技术，准确率达到90%以上就可以基本满足需求；而应用于一些高精尖工业品表面缺陷监测时，对AI识别的准确率要求可能超过99.9%。这种场景在柔性制造、金融等垂直领域很多，需要应对更为复杂的工艺、流程和知识体系，这就需要大量的人工智能算法叠加海量数据的应用分析，必然对企业的产品技术能力提出更高要求。

　　在未来产业智能化时代中，如何“生于云，长于AI”，服务更复杂的商业场景，互联网企业开始聚焦探讨在数据、算力、算法、应用等层面如何实现能力升级。

　　对互联网企业而言，产业数字化大浪潮下，机遇远远大于挑战，一方面，传统产业迎来大发展，正在不断通过获取数字技术实现业务效率升级，另一方面，生成式AI掀起新的浪潮，也正重塑着互联网，互联网行业进入新阶段，对于云计算、AI有更多的需求，一个数据是今年AI公有云市场增长迅速，IDC发布《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告显示，2022年中国AI公有云服务市场增速达到80.6%。

　　这是一个双向奔赴的产业互联网时代。云计算是背后的根基，其对产业互联网的意义，不再是支持实体经济线上化，而是成为一种具有了赋能作用的乘数效应。

　　如今，效应正在千行百业中落地。今年6月，美图公司宣布与华为云AIGC联创合作，未来一起探索盘古大模型深度合作的可能性。

　　对于美图而言，AI算力资源已经成为业务发展的基础。在多次重要业务高峰期，华为云就为美图保驾护航。伴随着生成式AI的到来，美图的影像生产力也进一步升级，从AI图片、AI视频、AI设计到AI数字人，美图秀秀的AIGC生态日益完善。在影像智能处理需求日益增加的当下，美图对于算力的要求也在增强。

　　为此，华为云持续为美图AIGC提供算力基础、算法优化的支撑，2023年实现昇腾算力性能提升30%，帮助美图AIGC业务全球范围内的持续扩张。

　　同时，华为云与美图成立大模型联合项目组，共同打造大模型能力，帮助美图打造差异化竞争力。比如，基于盘古多模态大模型，文生文-文案生成能力应用于开拍APP，其中文案生成能力集成了华为云盘古NLP能力；文生图-文生图、图生图能力，应用于美图设计室，通过该能力可以创建某个模特的虚拟化身，可以无限量生成该模特的图⽚。

　　为加速AI在千行百业的落地，华为云将AI技术与行业知识相结合，基于盘古大模型持续创新，陆续打造了矿山、电力、轨道等行业大模型，使能行业智能升级。

　　实际上，纵向整合深入产业链上下游打通，实现业务纵向扩张，这就需要打通产业链上下游的数据，实现多方信息共享，这需要“技术与经验”的深厚积累。

　　例如，以美宜佳为代表的新零售企业要构建起一个大消费产业生态系统，完成数字化转型，需要线上、线下、物流等多方的融合，更需要完成产业链中角色的转变，从传统零售中单纯的终端商业中介，转变为整条产业链中商品交易和商务关系的组织者和服务者，这需要坚定的决心和大量的技术与经验积累。

　　当人们提到华为云时，通常会联想到政企大B端和制造业等领域，因为在这些领域，华为云一直表现出色，成为了业界的佼佼者。

　　与此同时，华为云早已深入互联网产业，为互联网企业构筑了坚实的“数字底座”。

　　根据此前华为披露的数据，2021年华为云在政企和互联网双赛道持续突破，价值客户增长59%，每用户平均收入增长33%。

　　早在2011年，华为就发布云计算战略，正式踏上云计算的征程。2013年，随着云计算技术的发展，华为提出All Cloud战略，加速数字化转型的升级。2017年，华为公司宣布，要打造世界的“五朵云之一”。如今，华为云几经变迁、悄然革新，云的基因已经成为华为赋能的新能力。

　　其中，华为云的全栈综合实力在业内首屈一指，在互联网行业中，全栈能力也为华为云带来了竞争优势。互联网企业通常需要灵活、高效的解决方案，以应对市场的快速变化。华为云的全栈能力使其能够快速为互联网企业提供定制化的解决方案，帮助他们更好地应对市场挑战。

　　尤其是它在云计算市场上的两张王牌——盘古大模型和昇腾AI云服务，为华为云带来了竞争优势。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。

　　在算力方面，华为的昇腾系列芯片一直是算力旗舰，在全联接大会上华为也发布了全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。

　　在大模型上，华为云通过持续提升通用大模型的能力，做好工程化工具，让客户和伙伴可以更便捷、更高效地调用模型，支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。华为云的客户和伙伴已经能够基于盘古大模型，打造出了自己的政务、金融、矿山、电力、铁路等行业大模型。

　　可以看到，如今的云服务商们，比拼的不仅仅是云服务，而是从芯片、数据中心，到大模型、上层应用，再到市场渠道等的综合能力。这也是为什么阿里、腾讯等近年来频频往计算、芯片投入的原因。

　　而华为已经在基础技术上耕耘多年，华为云拥有技术底气。同时，华为云在软硬件整合，面向大B端、B端输出整体方案能力上无出其右。华为云业界独家拥有从底层昇腾芯片、到整机（服务器、存储），再到操作系统、中间件、数据库全栈可控的产品和技术。

　　更进一步说，一方面，一体化的能力使得华为云产品的部署成本更加可控，另一方面华为拥有大型企业的长期服务经验，在输出B端产品方面，也更懂得企业用户的痛点和需求。

　　向来贴上硬件标签的华为大树之下，华为云已经锻造出新的云基因，并为互联网进行更好地赋能。

　　尤其是，当前进入产业互联网的深水区，更加需要华为云B端积累的能力，这些综合实力可以帮助互联网拥抱实体经济，拓展新边界、新蓝海。返回搜狐，查看更多