智慧化工园区智能化管控平台总体构架划分为边缘层、网络层、IaaS 层、DaaS 层、PaaS 层、SaaS 层六个层次，以工业互联网标准为引领、工业互联网安全体系为保障，依托数据流、信息流、业务流，提供风险监测、安全监管、统计分析、应急处置等方面的支撑，提升化工园区安全风险管控能力。企业相关信息由企业安全风险智能化管控平台通过网络层与化工园区智能化管控平台对接。

　　1.边缘层。边缘层通过对化工园区企业及公共管廊、公共 区域的监测监控设备与遥测设备等的网络化改造，或者加装网 络化智能化监控设备，通过协议转换、边缘计算等构建精准、 实时、高效的安全与应急数据采集与分析体系，接入、转换、 预处理、存储、分析数据，配置边缘网关等设备合理布置算力 和模型，实时获知企业及园区公共设备设施的运行状况和环境 动态变化，就近提供边缘智能服务，掌握安全态势。

　　2.网络层。通过 F5G、5G、NB—IoT、LoRa、WiFi6、UWB、 TSN 等新一代通信技术在近设备端和控制器端的应用，以地理 空间为参考系，帮助园区建立覆盖范围更广、连接更多、带宽 更大的基础网络，应用 IPv6 等新一代通信协议，以满足对海量过程数据的采集、传输、分析的需要。

　　3.IaaS 层。IaaS 层作为化工园区智能化管控平台的低层， 通过计算、网络、存储等资源的虚拟化，实现信息基础设施的 资源池化。IaaS 层提供所有计算需要的基础设施，包括处理 CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算硬件资源，根据 PaaS 层的运算需要部署和运行相应的软件，包括操作系统和应用程序等。

　　4.DaaS 层。DaaS 层对各类数据信息进一步加工形成信息 组合应用，通过汇聚、整合、清洗、关联和比对等数据处理手 段，实现对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量 监督，进一步盘活数据，提高数据质量，提升数据价值。通过 数据中台建设数据资源池，建立数据模型，对基础数据信息块 以不同的方式进行组装，满足各类应用的需要。通过对数据聚 合抽象，把数据转换成通用信息，对外提供数据服务。

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　　5.PaaS 层。PaaS 层以“搭积木”的方式提供工业 APP 创 建、测试和部署的开发环境。化工园区智能化管控平台的 PaaS 层利用 IaaS 层和 DaaS 层的数据处理能力，对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、实时通讯数据、标识数据、各系统产生的数据等统一调度和应用。结合园区运营各环节实际数据和运行流程，构建机理模型和数据驱动模型。通过构建 AI 能力引擎和机器学习模型，提供 AI 中台服务。

　　6.SaaS 层。SaaS 层是通过调用和封装 PaaS 平台上的开发 工具、行业机理模型、数据驱动模型等服务开发形成的应用服 务。SaaS 层利用 PaaS 层积累沉淀的各类型数据模型，打造高可靠、可扩展的应用。